Meta’nın Llama 4 Modelleri Artık Amazon Web Services’te Kullanılabilir

Meta’nın bugüne kadarki en güçlü yapay zeka modelleri olan Llama 4 Scout 17B ve Llama 4 Maverick 17B, artık Amazon SageMaker JumpStart üzerinden erişilebilir durumda. Yakında Amazon Bedrock üzerinde tamamen yönetilen, sunucusuz sürümleriyle de sunulacak.
Bu iki yeni model, metin ve görselleri aynı anda işleyebilen ileri düzey çok modlu (multimodal) yeteneklere sahip. Üstelik önceki nesillere kıyasla çok daha geniş bağlam pencereleriyle (context window) çalışıyorlar. Özellikle Llama 4 Scout, önceki Llama modellerinde 128.000 olan token işleme kapasitesini yaklaşık 10 milyon tokene çıkararak devrim niteliğinde bir sıçrama yapıyor. Bu da tek bir modelle yüzlerce dokümanın özetlenebilmesini veya büyük veri kümeleri üzerinde mantık yürütülebilmesini mümkün kılıyor.
Llama 4 Maverick ise 12 dilde metin ve görsel analizlerinde üstün performans gösteren, genel amaçlı bir model olarak dikkat çekiyor. Hem sohbet asistanları hem de çok dilli uygulamalar için ideal bir çözüm sunuyor.
Bu modellerin temelinde Meta’nın ilk kez kullandığı “karışım uzmanlar” (Mixture of Experts – MoE) mimarisi yer alıyor. Bu yapı sayesinde her görevde yalnızca o işe uygun uzman alt modüller aktif hale geliyor, böylece hem işlem verimliliği artıyor hem de kaynak tüketimi düşüyor. Bu da daha düşük maliyetle daha güçlü yapay zeka çözümleri geliştirmeyi mümkün kılıyor.
AWS’nin Meta gibi öncü firmaların modellerini hızlıca kullanıcılarına sunma konusundaki kararlılığı, geliştiricilere daha fazla model seçeneği ve ölçeklenebilirlik sağlıyor. Yakında Amazon Bedrock üzerinde tamamen yönetilen Llama 4 modelleri ile uygulama geliştirme süreci daha da kolaylaşacak.