Yapay zekâ alanında küresel rekabet hızla artarken, Çin merkezli Ant Group dikkat çekici bir adım attı. Şirket, yapay zekâ modellerini eğitirken yerli üretim çipleri kullanarak hem maliyetleri düşürmeyi hem de ABD merkezli teknolojiye olan bağımlılığı azaltmayı hedefliyor.
Nvidia’ya Alternatif: Yerli Çiplerle Eğitim
Alibaba’nın sahibi olduğu Ant Group, büyük dil modellerini (LLM) eğitmek için Mixture of Experts (MoE) yönteminden faydalanıyor. Bu yöntemde farklı görevler uzman bileşenlere dağıtılıyor, böylece model eğitimi daha verimli hâle geliyor. Ant, bu süreçte Alibaba ve Huawei gibi Çinli tedarikçilerin çiplerini kullandı. Şirketin iddiasına göre, elde edilen sonuçlar Nvidia’nın H800 çipleriyle elde edilenlerle yarışabilecek düzeyde.
Nvidia’nın H800 çipleri, Çin’e ihracatı kısıtlanan en güçlü donanımlardan biri. Bu nedenle, Çinli firmalar yerli çözümlere yönelerek bu sınırlamaları aşmanın yollarını arıyor. Ant Group’un bu stratejisi, Çin teknoloji sektöründeki daha geniş çaplı bir dönüşümün parçası olarak görülüyor.
Maliyetlerde Büyük Tasarruf
Ant Group’un yayınladığı araştırma makalesine göre, bir trilyon tokenlık (veri birimi) yapay zekâ eğitimi geleneksel GPU’larla yaklaşık 6,35 milyon yuan (880 bin dolar) maliyetle gerçekleştirilebiliyordu. Ancak şirket, geliştirdiği yeni yöntemle bu maliyeti 5,1 milyon yuana (yaklaşık 710 bin dolar) düşürdü. Üstelik, modellerden biri olan Ling-Plus, bazı testlerde Meta’nın modellerinden daha iyi performans gösterdi.
Açık Kaynak Modeller: Ling-Plus ve Ling-Lite
Ant Group, geliştirdiği modelleri açık kaynak olarak paylaştı.
- Ling-Lite: 16,8 milyar parametre
- Ling-Plus: 290 milyar parametre
Karşılaştırma yapmak gerekirse, GPT-4.5’in kapalı kaynaklı sürümünün yaklaşık 1,8 trilyon parametreye sahip olduğu tahmin ediliyor. Her ne kadar bu modellerle kıyaslandığında daha küçük ölçekli olsalar da, elde edilen başarı Ant Group’un yaklaşımını dikkat çekici kılıyor.
Gerçek Dünya Uygulamaları Ön Planda
Ant, geliştirdiği bu modelleri özellikle sağlık ve finans sektörlerinde kullanmayı planlıyor. Bu kapsamda 2024 yılında Çin’in önemli çevrimiçi sağlık platformlarından biri olan Haodf.com’u satın aldı. Ayrıca Zhixiaobao adlı sanal asistan ve Maxiaocai adlı finansal danışmanlık platformları da şirketin AI hizmetleri arasında yer alıyor.
Shengshang Tech’in CTO’su Robin Yu’nun sözleri bu yaklaşımın özünü güzel özetliyor:
“Dünyanın en iyi kung fu ustasını tek bir zayıf noktasından yenebiliyorsanız, yine de onu yenmiş sayılırsınız. Bu yüzden gerçek dünya uygulamaları önemlidir.”
Donanım Bağımlılığı Azalıyor mu?
Nvidia CEO’su Jensen Huang, işlem gücüne olan talebin daha da artacağına inanıyor ve şirketin stratejisini daha güçlü GPU’lar üretmeye odaklıyor. Ant Group ise tam tersine, daha ucuz ve yerli donanımlarla yüksek performans hedefliyor.
Ant Group’un yaklaşımı, sadece bir teknoloji tercihi değil; aynı zamanda stratejik bir yönelim. Hem ekonomik hem de politik anlamda bağımsızlık arayan Çin teknoloji sektörünün bu tür çözümleri, önümüzdeki yıllarda çok daha fazla gündeme gelecek gibi görünüyor.